Sınırların ötesine geçmek: kenar teknolojili yapay zeka işletmenize nasıl fayda sağlar?

Kelimeler: Uri Guterman, Ürün ve Pazarlama Müdürü, Hanwha Techwin Europe


Yapay zekayı (AI) hayatımızın neredeyse her alanında görmeye alıştık. Eskiden yapay zekayı hayata geçirmek için devasa sunucu odaları, büyük miktarda bilgi işlem gücü ve bunun kaçınılmaz sonucu olarak enerji ve BT kaynaklarına önemli bir yatırım gerekiyordu. Günümüzde ise daha fazla görev, fiziksel dünyamızın “uç noktalarına” yerleştirilen cihazlar tarafından yerine getiriliyor. Ham verilerin, analiz için bir sunucuya geri aktarılmasına gerek kalmadan uç noktada yapay zeka veya ” kenar teknolojili yapay zeka” yapay zekayı dünyamızda daha da yaygın hale getirmeye hazırlanıyor. Ayrıca kameralı güvenlik sektörü için de büyük faydalar sunuyor.

 

Sürdürülebilirlik avantajları

Kenar teknolojili yapay zeka, sunucu tabanlı yapay zekaya kıyasla çeşitli avantajlara sahiptir. Birincisi, sunucuya daha az veri aktarıldığı için bant genişliği ihtiyaçları ve maliyetleri (ayrıca aşağıda özetlenen güvenlik avantajları) azalır. Sahip olma maliyeti azalır ve artık büyük bir sunucu odası gerekmediğinden önemli sürdürülebilirlik kazanımları da olabilir. Verileri sunucuya geri göndermek yerine yapay zeka görevlerini yerel olarak gerçekleştirmek önemli ölçüde daha az enerji gerektirebileceğinden, cihazın kendisinde de enerji tasarrufu sağlanabilir. 

 

Uygun maliyetler

Kenar yapay zeka cihazlarında, bulut tabanlı bilgi işlem modeline nazaran genellikle tekrarlayan bir abonelik ücreti yoktur ve bu da beraberinde gelebilecek fiyat artışlarını önler. Kenar cihazlara odaklanmak, son kullanıcıların kendi altyapılarına yatırım yapmalarını da mümkün kılar.

 

Daha fazla ölçeklenebilirlik

Kenar teknolojili yapay zeka kullanan kameralar, bir kameralı güvenlik kurulumunu daha esnek ve ölçeklenebilir hale getirebildiği için özellikle bir projeyi aşamalı olarak hayata geçirmek isteyen kuruluşlar için faydalıdır. İhtiyaçlar doğrultusunda, son kullanıcı pahalı GPU’lar ve büyük bant genişliğine sahip sunuculara en baştan bağlanmak zorunda kalmadan sisteme daha fazla yapay zeka kamerası ve cihazı eklenebilir. 

 

Gelişmiş çalışma performansı ve güvenliği

Video analizi uç noktada (cihaz üzerinde) gerçekleştiği için, sadece meta verilerin ağ üzerinden gönderilmesi gerekir ve bu da bilgisayar korsanlarının ele geçirebileceği hassas veriler olmadığı için siber güvenliği artırır. Veri işleme uç noktada yapılır, böylece ham veri veya video akışlarının ağ üzerinden gönderilmesi gerekmez. 

Analiz cihaz üzerinde yerel olarak yapıldığından, kenar teknolojili yapay zeka bulut veya sunucu ile iletişimdeki gecikmeleri ortadan kaldırır. Verilen tepkiler hızlanır, bu da kameraların bir olaya otomatik olarak odaklanması, erişim izni verilmesi veya izinsiz giriş uyarısının tetiklenmesi gibi görevlerin neredeyse gerçek zamanlı olarak gerçekleşebileceği anlamına gelir. 

Buna ek olarak, bir cihaz üzerinde yapay zeka çalıştırmak tetikleyicilerin doğruluğunu artırabilir ve yanlış alarmları azaltabilir. İnsan sayma, yoğunluk ölçümü, kuyruk yönetimi ve daha fazlası, derin öğrenme kullanan uç teknolojili yapay zeka sayesinde yüksek doğruluk düzeyinde gerçekleştirilebilir. Böylece operatörlerin verdiği yanıtların verimliliği artar ve yanlış alarmlara yanıt vermek zorunda kalmadıkları için yaşadıkları sıkıntılar da azalır. Yapay zekalı kameralar aynı cihazda birden fazla video analizini de çalıştırabilir – bu da operatörlerin olası acil durumları veya izinsiz girişleri bildirmek, güvenlik vakalarını tespit etmek veya şüphelilerin izini sürmek vb. için yapay zekayı kolayca kullanabilecekleri anlamına gelen bir başka verimlilik artışıdır.  

 

Video kalitesini iyileştirme

Bütün bunlara ek olarak, kenar teknolojili yapay zeka kullanılarak yakalanan görüntülerin kalitesi artırılır. Gürültü azaltma işlemi bir cihaz üzerinde yerel olarak gerçekleştirilebilir ve yapay zeka kullanılarak özellikle tespit edilen bir alanda hareket eden kişiler gibi odaklanılan nesnelerin çevresindeki gürültü azaltılabilir. BestShot gibi özellikler, operatörlerin bir şüphelinin en iyi açısını bulmak için çok sayıda görüntüyü elemek zorunda kalmasını önler. Bunun yerine, yapay zeka en iyi görüntüyü anında sunarak  tepki sürelerini azaltmaya ve olay sonrası incelemeleri hızlandırmaya yardımcı olur. Sadece en iyi çekilen görüntüler izlendiği ve depolandığı için depolama ve bant genişliğinden tasarruf etme gibi ek bir faydası da vardır.

Yapay zeka tabanlı sıkıştırma teknolojisi ayrıca yapay zeka tarafından algılanan ve takip edilen nesnelere ve insanlara düşük sıkıştırma oranı uygularken, geri kalan görüş alanına yüksek sıkıştırma oranı uygulayarak ağ bant genişliğini ve veri depolama gereksinimlerini en aza indirir.

 

Meta verilerin kullanımı

Kenar teknolojili yapay zeka kameralar, bir API (uygulama programlama arayüzü) aracılığıyla üçüncü parti yazılımlara meta veri sağlayabilir. Bu da sistem entegratörlerinin ve teknoloji ortaklarının bunu ilk yapay zeka sınıflandırma aracı olarak kullanabileceği, ardından sınıflandırılmış nesneler üzerinde kendi yazılımlarıyla ek işlemler uygulayabileceği ve bunun üzerine başka bir analitik katman ekleyebileceği anlamına gelir. 

 

Esneklik

 Uç noktada yapay zeka kullanırken tek bir noktada bile aksama yoktur. Yapay zeka, bir ağ veya bulut hizmeti başarısız olsa dahi çalışmaya devam edebilir. Tetikleyiciler yerel olarak harekete geçirilebilir veya bağlantılar yeniden kurulduğunda arka plana gönderilen kayıtlar ve olaylar ile başka bir cihaza gönderilebilir. 

Yapay zeka, bir sunucuya veya uzak bulut hizmetine geri gönderilmek yerine uç cihazlarda neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenir. Böylece, potansiyel olarak kararsız ağ bağlantılarının analizleri geciktirmesi önlenir. 

 

Kurulumcular için avantajlar

Özellikle kurulumcular açısından, kenar teknolojili yapay zekayı kurulumlarınızın bir parçası olarak önermek, birçok farklı kullanım durumu için çözümler sunarak pazarda öne çıkmanıza yardımcı olur. Kullanıma hazır çözümler, video analizini manuel olarak düzenlemeye zamanı veya kaynağı olmayan son kullanıcılar açısından son derece caziptir..

Wisenet X Serisi ve P Serisi gibi yapay zeka kameraları doğrudan kutudan çıkar çıkmaz çalışır , böylece analizleri ince ayarlamak için video analiz uzmanlarına gerek kalmaz. Kurulumcuların sunucu tarafındaki kompleks yazılımları yapılandırmak için değerli zamanlarını harcamaları gerekmez. Elbette bunun eğitim süresi ve maliyetleri üzerinde de doğrudan olumlu bir etkisi vardır. 

modular design X series

 

Geleceği kurguluyoruz

Kenar teknolojili yapay zekanın geleceği de parlak görünüyor; daha fazla üretici, yapay zeka kameraları tarafından gerçekleştirilen sınıflandırmayı genişletmenin yollarını arıyor ve hatta yapay zeka kameralarını bir platform olarak kullanmaya doğru ilerleyerek sistem entegratörlerinin ve yazılım şirketlerinin kameralar üzerinde çalışan kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturmalarına olanak tanıyor. 

Günümüzde kenar teknolojili yapay zeka, vaat ettiği büyük verimlilik, doğruluk ve sürdürülebilirlik kazanımları nedeniyle hem son kullanıcılar hem de kurulumcular için kesinlikle keşfedilmeye değer bir alandır.