ai-main-banner_3

Kompleksowe rozwiązania bezpieczeństwa AI

W miarę jak sztuczna inteligencja jest coraz szerzej stosowana we wszystkich branżach, sztuczna inteligencja oparta na krawędzi (która filtruje i przetwarza dane lokalnie w aparacie) jest coraz częściej włączana do nadzoru wideo, aby umożliwić kompleksową technologię sztucznej inteligencji. Obecnie większość kamer bezpieczeństwa wysyła zebrane dane na serwery w celu ich analizy. Jednak w przypadku sztucznej inteligencji opartej na krawędzi dane są najpierw analizowane przez kamerę, a następnie wysyłane na serwer.

Zmniejsza to obciążenie związane z przesyłaniem i przechowywaniem dużych ilości danych na serwerze, zwiększając w ten sposób wydajność, oszczędzając czas i zmniejszając koszty serwera zwykle wymagane do analizy danych.

Korzyści:

  • Zwiększ dokładność monitorowania zdarzeń, zmniejszając liczbę fałszywych alarmów
  • Klasyfikuj obiekty docelowe za pomocą atrybutów
  • Analiza biznesowa oparta na urządzeniach brzegowych
  • BestShot do minimalizacji wymagań dotyczących pamięci masowej i przepustowości
  • Poprawiona jakość obrazu

Kompleksowe rozwiązania bezpieczeństwa AI

Analizę można skonfigurować tak, aby ignorowała szumy wideo, falujące drzewa, poruszające się chmury i zwierzęta, które normalnie mogą być przyczyną fałszywych alarmów, gdy do wykrywania aktywności używana jest standardowa technologia wykrywania ruchu lub czujniki. Ta zdolność do zminimalizować marnowanie czasu i kosztowne fałszywe alarmy oznacza, że operatorzy dyspozytorni i pracownicy ochrony mogą skupić się na reagowaniu na rzeczywiste incydenty i sytuacje awaryjne.

WiseNET-AI_pixel-based-motion
WiseNET-AI_object-classification

Wykrywanie obiektów oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności operacyjnej

Kamery AI wykrywają i klasyfikują ludzi, pojazdy, twarze, tablice rejestracyjne i inne elementy w czasie rzeczywistym.

Dzięki szerokiej gamie dostępnych rozdzielczości od 2 MP do 4K, algorytmy głębokiego uczenia się aparatów mogą niezawodnie identyfikować wiele różnych obiektów.

Analityka staje się niezawodną drugą parą oczu dla operatorów, pomagając im wiedzieć, gdzie szukać ważnych zdarzeń w czasie rzeczywistym, jednocześnie zwiększając wydajność wyszukiwania kryminalistycznego po zdarzeniu.

WiseNET-AI_object-detection
WiseNET-AI_classify-target

Klasyfikuj obiekty docelowe za pomocą atrybutów — tylko serii P

Podczas gdy wszystkie kamery AI rozróżniają to, co widzą, na szerokie kategorie, takie jak „Osoba”, „Twarz”, „Pojazd” i „Tablica rejestracyjna”, algorytmy sztucznej inteligencji serii P są w stanie zagłębić się, szybko i dokładnie identyfikując różne atrybuty obiekty w polu widzenia kamery.

Na przykład kamera widzi osobę i natychmiast wykrywa kolor ubrania. Jest również wystarczająco inteligentny, aby rozróżnić, czy dana osoba nosi okulary, czy trzyma torbę.

Atrybuty te są następnie zapisywane jako metadane wraz z przechwyconym materiałem filmowym.

Analiza biznesowa oparta na urządzeniach brzegowych

Dzięki wbudowanej w kamery analizie biznesowej oraz możliwości wykrywania, liczenia i klasyfikowania osób pod dowolnym kątem nie ma już potrzeby instalowania dodatkowych kamer.

Zapewnia to łatwe i ekonomiczne rozwiązanie do liczenia osób, zarządzania kolejkami i tworzenia map cieplnych.

Kamery AI serii P korzystają również z dodatkowych aplikacji – tj monitorowanie obłożenia, wykrywanie maski na twarz, dystans społeczny – które nie są dostępne w standardzie w serii X.

edge-based-bi
1

Funkcja BestShot — tylko seria P

Funkcja BestShot zapewnia, że na serwer przechowywania wysyłane są tylko najbardziej odpowiednie obrazy sklasyfikowanych obiektów. Każdy obraz może mieć przyciętą jakość do 4K wraz z otagowanymi metadanymi atrybutów.

Użytkownicy mają możliwość ustawienia rozdzielczości obrazu na 2 MP w celu pełnego przesyłania strumieniowego wideo lub skorzystania z funkcji BestShot w celu zminimalizowania wymagań dotyczących przepustowości i pamięci.

Analiza kamery AI jest w pełni zintegrowana z WAVE VMS, Milestone XProtect, Genetec Security center, a także wieloma innymi systemami zarządzania wideo za pośrednictwem wtyczki Hanwha Vision AI Camera

AI capabilities (P series only)

WiseDetector, oparty na uczeniu maszynowym, rozszerza możliwe typy obiektów, które mogą być wykrywane przez sztuczną inteligencję, z bardziej ograniczonego zestawu predefiniowanych obiektów (zazwyczaj osób, pojazdów i ich atrybutów) do określonych obiektów, takich jak kurtki o wysokiej widoczności, pudła na podłodze sklepu lub pachołki drogowe blokujące drogę. Zespołom ds. bezpieczeństwa daje to większą elastyczność i kontrolę nad tym, co wykrywać w oparciu o ich unikalne potrzeby handlowe w modelu sztucznej inteligencji.

Przy wykrywaniu poślizgnięć i upadków kamery wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania osób, które upadły i mogły zostać ranne, i automatycznie ostrzegają operatora. Takie rozwiązanie poprawia bezpieczeństwo i higienę pracy w magazynach, zakładach produkcyjnych, portach i innych centrach logistycznych oraz umożliwia szybką reakcję na wypadki.

Protokół MQTT umożliwia kamerom serii P płynną współpracę z dowolną liczbą innych czujników w instalacji. Protokół MQTT umożliwia połączenie kamer z urządzeniami Internetu rzeczy (IoT), rozszerzając możliwości systemu wideo na operacje handlowe, inteligentne miasta i nie tylko.

Nowe funkcje liczenia osób w tłumie i pojazdów pomagają inteligentnym miastom, umożliwiając płynny przepływ osób i ruchu. Kamery generują metadane, które obejmują liczenie osób w czasie rzeczywistym w celu zarządzania potencjalnymi tłumami, na przykład na stadionach, w oparciu o określone godziny. Tymczasem informacje o ilości pojazdów na drogach i parkingach mogą być przydatne dla planistów miejskich.

Learn more.

WiseDetector

Jednoczesne strumieniowanie wideo 2-kanałowe do cyfrowego automatycznego śledzenia

Kamery AI serii P obsługują strumieniowanie 2-kanałowe. Kanał 1 może być używany do pełnoekranowego wyświetlania wideo, a kanał 2 umożliwia jednoczesne przesyłanie strumieniowe cyfrowego automatycznego śledzenia PTZ obiektu (osoby lub pojazdu). Przycięty obraz (kanał 2) obsługuje rozdzielczość do Full HD (1080p).

Ulepszona jakość obrazu oparta na sztucznej inteligencji — WiseNRII i preferowana migawka

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu wysokiej jakości obrazu. WiseNRII to nowe ulepszenie aparatu, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnego identyfikowania ruchu i zmniejszania rozmycia w hałaśliwym, słabo oświetlonym otoczeniu. Oparta na sztucznej inteligencji technologia Preferred Shutter automatycznie dostosowuje czas otwarcia migawki na podstawie sklasyfikowanych obiektów w ruchu i warunków oświetleniowych w scenie, aby zredukować rozmycie ruchu. Zapewnia to wyraźne obrazy.

Ulepszona kompresja obrazu oparta na sztucznej inteligencji — WiseStreamIII

Kamery korzystają z technologii kompresji nowej generacji WiseStream III, która minimalizuje wymagania dotyczące przepustowości sieci i przechowywania danych. Powoduje to zastosowanie niskiego współczynnika kompresji do obiektów i osób, które są wykrywane i śledzone przez sztuczną inteligencję, przy jednoczesnym zastosowaniu wysokiego stopnia kompresji do pozostałego pola widzenia.

wisenet-ai-classify-2
650_wisestream-no-object
650_wisestream-object

Kompatybilność VMS

Analiza kamery AI jest w pełni zintegrowana z WAVE VMS, Milestone XProtect, Genetec Security center, a także wieloma innymi systemami zarządzania wideo za pośrednictwem wtyczki Hanwha Vision AI Camera

WiseNET-AI_logos
WiseNET-AI_vms-compatibility

Solutions Brochure

Skontaktuj się, aby ulepszyć swoją firmę