Hanwha Vision i Sprinx: ulepszona analiza ruchu drogowego dla inteligentniejszych miast

W najnowszej serii naszych blogów poświęconych partnerom spółki Hanwha Vision odwiedzamy Sprinx, włoską firmę specjalizującą się w głębokim uczeniu i analityce ruchu drogowego i transportu. Tutaj spotykamy się z Paolą A. M. Clerici, współzałożycielką Sprinx i wiceprezesem ds. sprzedaży, aby porozmawiać o tym, w jaki sposób postępy w inteligencji ruchu i transportu poprawiają bezpieczeństwo, wydajność i zrównoważony rozwój naszych miast.

Dzień dobry Paola, czy może Pani opowiedzieć nam o Sprinx?

Spółka Sprinx została założona w oparciu o pasję do badań i innowacji, w szczególności sztucznej inteligencji (AI), głębokiego uczenia się i wizji komputerowej. Jesteśmy ekspertami w dostarczaniu inteligentnego oprogramowania wideo AI, które analizuje ruch pojazdów i ludzi w miastach i na autostradach, z wewnętrznym zespołem badawczo-rozwojowym SprinxLab, który nieustannie wprowadza innowacje i nieustannie poszerza granice tego, co jest możliwe w inteligentnym monitorowaniu ruchu drogowego. Nasze oprogramowanie rozwiązuje aktualne wyzwanie dla władz miast – ponieważ rosnąca liczba pojazdów powoduje zatory i wywiera presję na władze lokalne, aby utrzymać ruch drogowy. Możliwość szybkiego reagowania i przewidywania potencjalnych korków lub incydentów drogowych ma kluczowe znaczenie, dlatego wiele organizacji jest coraz bardziej zainteresowanych inteligentną analizą wideo.

Proszę opowiedzieć nam o swojej roli w Sprinx?

Jako wiceprezes ds. sprzedaży nadzoruję strategię handlową i zarządzanie, sprzedaż, relacje z klientami oraz pracuję nad zdefiniowaniem wizji i misji naszej spółki. Naszym celem jest zwiększenie bezpieczeństwa i ochrony osób podczas podróży, co osiągamy dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom w zakresie głębokiego uczenia się, które sprawiają, że ruch jest bezpieczniejszy, wydajniejszy i bardziej zrównoważony. Do moich zadań należy współpraca z naszymi wewnętrznymi ekspertami, partnerami i klientami – informowanie ich o naszych działaniach i udzielanie wsparcia organizacjom publicznym i prywatnym w wyborze odpowiedniego rozwiązania w zależności od ich potrzeb.

Połączenie monitoringu wizyjnego i analityki to skuteczny sposób na utrzymanie płynności na drogach, z wczesnym wykrywaniem incydentów, takich jak zepsute pojazdy lub dym w tunelu, ciągłe monitorowanie dróg oraz dane, które informują o planowaniu i długoterminowym bezpieczeństwie na drogach.

Dlaczego warto współpracować z Hanwha Vision? Czy może nam Pani powiedzieć coś więcej o wzajemnych relacjach?

Nasza technologia jest najbardziej skuteczna, gdy jest częścią większego ekosystemu inteligentnych rozwiązań usprawniających zarządzanie ruchem. Właśnie dlatego nawiązaliśmy współpracę z Hanwha Vision, liderem w dziedzinie globalnego nadzoru wideo. Hanwha Vision dostarcza wysokiej jakości nagrania wideo, które nasze rozwiązanie analityczne może wykorzystać do utrzymania płynnego ruchu w miastach.  Integracja zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji Sprinx z kamerami Hanwha Vision oferuje potężne i całościowe rozwiązanie, umożliwiające użytkownikom końcowym wybór struktury, która idealnie pasuje do ich konkretnych potrzeb. Zalety tej integracji są szczególnie korzystne dla organizacji poszukujących systemów rozproszonych.

Współpraca rozpoczęła się ponad dziesięć lat temu od połączenia platformy analitycznej Sprinx i kamer Hanwha Vision w celu stworzenia mocnego rozwiązania do monitorowania i zarządzania ruchem. Platforma wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję i technologię głębokiego uczenia się, która pomaga redukować fałszywe alarmy, ostrzegając operatorów tylko o incydentach, które wymagają ich uwagi, a tym samym poprawiając wydajność.

Jak widzimy, sztuczna inteligencja to gorący temat. Jak wpływa ona na sektor wideo?

Dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji obserwujemy dynamiczny rozwój sektora analizy wideo w różnych branżach i zastosowaniach. Jeżeli chodzi o sektor inteligentnych systemów transportu, to choć monitorowanie ruchu na drogach zawsze pozostanie podstawową funkcją, korzysta on również z ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji – zwłaszcza głębokiego uczenia się, które zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i umożliwia pozyskiwanie informacji o ruchu.

Inteligentne miasta to kolejny ekscytujący obszar monitorowania ruchu drogowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ze względu na złożone wyzwania związane z mobilnością i bezpieczeństwem w obszarach miejskich o dużej gęstości zaludnienia. Korzystanie z wideo opartego na sztucznej inteligencji może poprawić bezpieczeństwo, wydajność i wpływ na środowisko w skali całego miasta. Może również pomóc w planowaniu miasta poprzez analizę ruchu pieszych, pojazdów i rowerzystów, by zrozumieć, jak najlepiej zarządzać przepływem ruchu, a także gdzie umieścić dodatkowe trasy, gdy obszary ulegną zatłoczeniu.

Czy są jakieś nowe produkty lub rozwiązania, którymi jest Pani zafascynowana?

Zawsze fascynowało mnie to, w jaki sposób technologia może służyć społecznościom i poprawiać jakość życia ludzi. Żyjemy w wyjątkowych czasach, w których postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, w połączeniu z postępem w dziedzinie kamer i czujników, umożliwia płynną integrację i analizę danych z różnych miast w celu poprawy mobilności, zrównoważonego rozwoju i bezpieczeństwa. Przykładowo, niedawno zaprezentowaliśmy nowy moduł śledzenia obejmujący wiele kamer, który tworzy bardziej kompleksowy obraz środowiska, w tym skomplikowanych miejsc, takich jak skrzyżowania, tunele i zatłoczone obszary miejskie. Operatorzy mogą to wykorzystać, aby lepiej zrozumieć ruch drogowy i reagować na sytuacje awaryjne.

Ponadto wprowadziliśmy ujednoliconą platformę gromadzenia danych i zdarzeń o nazwie „dragon”. Ta przyjazna dla użytkownika platforma zapewnia płynny interfejs do wyświetlania, filtrowania i analizowania alarmów i spostrzeżeń dotyczących mobilności. Umożliwia nam to szybkie reagowanie w przypadku incydentu i zwiększa wydajność. Co więcej, platforma dragon płynnie integruje analizę wideo z innymi czujnikami ruchu i platformami, tworząc prawdziwie inteligentną infrastrukturę drogową.

To fascynujące doświadczać, jak wideo oparte na sztucznej inteligencji może mieć pozytywny wpływ na nasze codzienne życie. Jestem głęboko przekonana, że odpowiedzialny i etyczny rozwój i zarządzanie technologiami takimi jak nasza może mieć istotny pozytywny wpływ na ludzkość. W szczególności postępy te mogą znacznie poprawić jakość życia, zwłaszcza w obszarach mobilności i emisji CO2.