Vidéo assistée par IA dans le commerce : comprendre les opportunités de vente manquées

Les dirigeants du secteur de la vente auront à faire face à diverses opportunités et défis dans les années à venir, les conditions économiques difficiles les poussant à optimiser leurs processus tout en réduisant les frais. En parallèle, les clients attendent une meilleure personnalisation, des expériences uniques et des offres alléchantes pour les attirer dans les boutiques. Pour aller de l’avant, les commerçants doivent avoir un contrôle rigoureux sur la demande, les coûts et les marges tout en utilisant les nouvelles technologies pour gagner en efficacité et baser leurs prises de décision sur des informations fiables.

L’IA, pilier de la compétitivité

Les services IA dans le secteur de la vente devraient, selon les estimations, peser plus de 31 milliards de dollars en 2028, contre 5 milliards en 2023. Dans ce contexte, les technologies vidéo utilisant l’IA émergent en tant qu’élément fondamental de la boîte à outils dont disposent aujourd’hui les dirigeants du secteur pour améliorer la compétitivité et l’efficacité. Comme le révèle une récente enquête réalisée par Hanwha Vision, les commerçants sont de plus en plus intéressés à l’idée de faire évoluer leurs systèmes vidéo, pour les faire passer de la simple sécurité à des applications plus vastes. Une évolution fondamentalement basée sur la combinaison des technologies de l’IA et de la vidéo.

Un intérêt croissant pour les systèmes vidéo basés sur IA

Parmi les différents secteurs étudiés par cette enquête d’Hanwha Vision, le commerce compte parmi les plus intéressés par cette technologie, et plus de la moitié des répondants (52 %) cite son aide potentielle pour mieux comprendre les opportunités de vente manquées. En tant qu’utilisateur pionnier de ce qu’on appelait à l’époque la vidéosurveillance, il n’est peut-être pas surprenant que le secteur du commerce soit particulièrement ouvert à l’adoption des dernières fonctionnalités associées à la vidéo assistée par IA. De nombreuses nouvelles utilisations innovantes de cette technologie dans le domaine du commerce s’appuient sur son utilisation habituelle, à savoir la prévention des pertes – de l’optimisation des aménagements des boutiques à la gestion des files d’attente en passant par l’augmentation des ventes et le soutien à la logistique des stocks.

Mieux comprendre les clients

Tout en restant une cible des investissements, les applications traditionnelles de sécurité, comme la détection des comportements antisociaux ou menaçants (29 %), l’identification des tentatives d’effraction (20 %) et l’alerte des responsables en cas de vol à l’étalage (12 %), semblent avoir un caractère moins prioritaire pour les dirigeants utilisant des systèmes vidéo utilisant l’IA. Ils sont plus intéressés par l’utilisation possible de cette technologie pour mieux comprendre le comportement des clients.

 

De nombreux commerçants développent leur système vidéo de sorte à l’utiliser pour analyser les ventes et le comportement des clients, et utiliser ces informations pour agencer leurs magasins. Selon notre enquête, les cinq principales applications de la vidéo assistée par IA dans le secteur du commerce sont les suivantes :

 

  1. Confirmer les caractéristiques démographiques des personnes quittant le magasin sans avoir fait d’achat.
  2. Déterminer comment les acheteurs parcourent les différents rayons d’un magasin.
  3. Donner des informations sur l’endroit idéal où présenter des produits dans un magasin.
  4. Notifier les responsables quand les files d’attente s’allongent pour qu’ils puissent réaffecter du personnel ou ouvrir de nouvelles caisses.
  5. Comprendre comment les acheteurs parcourent un magasin et identifier les goulots d’étranglement.

 

La vidéo assistée par IA peut aider les responsables à mieux comprendre le contexte des opportunités de vente manquées. Grâce à ces vidéos, ils peuvent également en apprendre plus sur les déplacements typiques dans leur magasin, et adapter l’agencement des rayons et le placement des produits. Les goulots d’étranglement peuvent être supprimés pour améliorer l’expérience, et les files d’attente peuvent être gérées à l’aide d’alertes en temps réel issues des caméras pour inviter le personnel à ouvrir de nouvelles caisses lors des périodes d’affluence.

Intégrer les systèmes vidéo IA dans les magasins

Pour intégrer les systèmes vidéo IA dans les magasins, il est nécessaire de trouver un équilibre entre, d’une part, la régulation de l’usage de cette technologie, pour veiller à ce qu’elle soit digne de confiance et protège les individus, et ,d’autre part, l’encouragement des innovations permettant de multiplier les applications où l’IA apporte de réels avantages. 

Les fabricants responsables, comme Hanwha Vision, ont l’habitude de trouver cet équilibre. Pour être clair, Hanwha Vision ne propose pas de solution de reconnaissance faciale en temps réel, et surveille étroitement les évolutions de toutes les réglementations pertinentes. 

La loi sur l’intelligence artificielle de l’UE, actuellement à la fin de son processus d’adoption, est le tout premier cadre juridique sur l’IA. Elle vise à fournir aux personnes en charge de son développement, de son déploiement et de son exploitation des exigences et obligations pour tous les cas d’utilisation. Au cœur de ce cadre, l’identification des différents niveaux de risque associés à chaque application de l’IA. En parallèle, Hanwha Vision a déjà annoncé être prêt à assurer sa conformité aux directives de l’UE SRI2 et CRA portant sur la cybersécurité, qui devraient entrer en vigueur dans le courant de l’année.

En tant que société coréenne, conforme à la loi NDAA, nous avons un contrôle total sur notre chaîne d’approvisionnement, et une solide expérience en matière de cybersécurité et de déontologie. Hanwha Vision défend fortement l’utilisation responsable des technologies de vidéo sécurité.

Pour en apprendre plus sur l’utilisation de la vidéo basée sur IA dans les commerces, vous pouvez consulter le rapport complet ici [LIEN].