La vidéo basée sur IA rend les villes plus intelligentes

Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) font la une des journaux du monde entier, mais certaines de ses applications les plus impactantes restent encore à voir le jour.

L’IA transforme néanmoins déjà la vidéo protection, et la combinaison de ces deux domaines peut potentiellement rendre les villes plus sûres et plus agréables à visiter – tout en veillant au bon fonctionnement des transports et autres services critiques.

Une situation révélée dans une récente enquête d’Hanwha Vision, qui a demandé aux responsables de villes intelligentes quelles technologies ils utilisent pour mieux connecter les villes et villages aux personnes qui y vivent, qui y travaillent ou qui les visitent.

Efficacité améliorée grâce à l’IA

L’enquête d’Hanwha Vision a découvert que plus de la moitié (51 %) des responsables de la planification des villes espère gagner en efficacité grâce à la technologie de vidéo IA. Ils évoquent notamment le déploiement efficace de ressources pour gérer les attroupements, mais aussi veiller à l’optimisation des systèmes de transport.

De plus, la quantité de dirigeants estimant que la vidéo assistée par IA pourrait être une manière de relever les défis auxquels ils font face est trois fois supérieure à ceux intéressés par l’automatisation ou la robotique. L’intérêt pour cette technologie est tel que ces dirigeants l’estiment aussi importante que la 5G ou l’IoT.

Prise de décisions basée sur des données

Pour les personnes en charge de nos villes et villages, l’adoption de l’IA dans les caméras fait évoluer la vidéo, qui ne se cantonne plus à son rôle traditionnel d’outil de sécurité, mais devient un vecteur d’amélioration de l’efficacité opérationnelle.

Ces responsables souhaitent utiliser l’IA pour améliorer la qualité de vie des citoyens et mieux gérer les ressources et les infrastructures des villes. Dans ce contexte, les fonctionnalités traditionnelles de sécurité de la technologie vidéo, comme l’identification des infractions routières (10 %), l’alerte aux responsables de comportements antisociaux, menaçants ou violents (7 %) ou l’identification des tentatives d’effraction ou de vandalisme (2 %) – sont jugés d’une importance plus basse.

Principales applications des vidéos basées sur l’IA dans les villes intelligentes

L’examen des cinq principales applications des vidéos assistées par IA dans les villes connectées révèle que l’efficacité et la qualité de vie sont jugées plus importantes que la sécurité :

  1. Déployer des ressources adaptées pour gérer les attroupements dans les espaces publics (43%).
  2. Gérer efficacement les flux de transport public, comme les bus, trams et trains (38%).
  3. Identifier les dangers, tels que les véhicules en panne ou les cargaisons tombées sur des voies encombrées (38%).
  4. Identifier quels types de véhicules parcourent les routes et quand pour mieux planifier les travaux et les constructions (36%).

5. Surveiller la qualité de l’air et les autres conditions environnementales dans les villes et les villages (34%).

Technologie pour ville intelligente

Un bon exemple d’utilisation de la vidéo assistée par IA est sa capacité à favoriser la fluidité de la circulation. Les données jouent un rôle clé dans la gestion réussie du trafic dans les conditions urbaines denses, notamment celles qui concernent le volume de circulation, les vitesses moyennes et la détection précoce des incidents présentant un risque pour les usagers, et susceptibles de créer des bouchons. Ces données sont fournies par les systèmes vidéo, et l’IA peut alerter les opérateurs des conditions de circulation avant qu’elles ne posent un réel problème.

La solution Road AI d’Hanwha Vision donne des informations sur l’utilisation faite des routes et sur la sécurité. Elle détecte automatiquement et en temps réel les incidents, et alerte les opérateurs de certains dangers, comme un véhicule en panne ou une cargaison tombée sur la chaussée. Grâce à la vidéo assistée par IA, l’impact des embouteillages peut être réduit en modifiant la synchronisation des feux de signalisation et en ouvrant de nouvelles voies, grâce à l’analyse des vidéos envoyées par les caméras. L’IA aide également les urbanistes à mieux comprendre comment sont utilisées les différentes voies, et les types de véhicules qui les parcourent, de sorte à pouvoir élaborer, surveiller et appliquer des plans de réduction des émissions dans les rues.

Consultez le rapport complet ici pour en apprendre plus sur la manière dont la vidéo assistée par IA participe à la transformation des villes intelligentes.