Hanwha Vision et Sprinx : obtenir plus d’informations sur la circulation pour des villes plus intelligentes

Le nouvel article de notre série dédiée aux partenaires d’Hanwha Vision est consacré à Sprinx, une entreprise italienne spécialisée dans le Deep Learning et l’analyse appliqués à la circulation et au transport. Nous avons rencontré Paola A. M. Clerici, co-fondatrice et vice-présidente des ventes de Sprinx, pour discuter de la manière dont les avancées en matière de collecte d’informations sur la circulation et le transport améliorent la sécurité, l’efficacité et la durabilité de nos villes.

Bonjour Paola, pouvez-vous commencer par nous présenter Sprinx ?

Sprinx est le fruit d’une passion commune pour la recherche et l’innovation, principalement en ce qui concerne l’intelligence artificielle, le Deep Learning et la vision par ordinateur. Notre expertise porte sur le développement de logiciels d’analyse vidéo basés sur l’IA capables d’analyser la mobilité des personnes et des véhicules dans les villes et sur les routes. Notre équipe interne de R&D, SprinxLab, nous permet d’innover en permanence et de repousser les frontières de la surveillance intelligente de la circulation. Notre solution vient résoudre un défi d’actualité pour les responsables des villes – l’augmentation du nombre de véhicules provoquant des bouchons et mettant les autorités locales sous pression pour assurer la fluidité de la circulation. Il est crucial de pouvoir réagir rapidement et d’anticiper les potentiels bouchons ou incidents, raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises sont de plus en plus intéressées par l’analyse intelligente de la vidéo.

Et quel est votre rôle au sein de Sprinx ?

En tant que vice-présidente des ventes, je supervise la stratégie et la gestion commerciales, les ventes, les relations avec les entreprises. J’ai aussi participé à définir la vision et la mission de notre entreprise. Nous cherchons à améliorer la sécurité des personnes pendant leurs déplacements, en nous appuyant sur des solutions de Deep Learning de pointe qui rendent la mobilité plus sûre, plus efficace et plus durable. Mon rôle consiste entre autres à collaborer avec nos experts internes, nos partenaires et nos clients – et à communiquer sur ces collaborations. J’apporte également mon soutien aux organisations publiques et privées pour sélectionner la solution la mieux adaptée à leurs besoins.

Combiner vidéosécurité et analyse est une manière efficace d’assurer la fluidité de la circulation, avec la détection précoce des incidents, comme les véhicules en panne ou de la fumée dans un tunnel, la surveillance continue des routes, et la génération de données pour alimenter les efforts de planification et la sécurité routière à long terme.

Pourquoi avoir tissé un partenariat avec Hanwha Vision ? Pouvez-vous nous en dire plus sur vos relations ?

Pour être pleinement efficace, notre technologie doit être intégrée à un écosystème plus large de solutions intelligentes visant à améliorer la gestion de la mobilité. Raison pour laquelle nous avons entamé ce partenariat avec Hanwha Vision, un des leaders mondiaux de la vidéosécurité. Hanwha Vision fournit des séquences vidéos de grande qualité que notre solution d’analyse peut utiliser pour favoriser une circulation urbaine fluide.  L’intégration de la technologie IA avancée de Sprinx aux caméras d’Hanwha Vision forme       une solution puissante et complète qui permet aux utilisateurs finaux de choisir une architecture correspondant parfaitement avec leurs propres besoins. Les avantages de cette intégration sont particulièrement       bénéfiques pour les entreprises souhaitant disposer d’une architecture distribuée.

Nous travaillons en partenariat depuis plus de dix ans, en combinant la plateforme d’analyse de Sprinx et les caméras Hanwha Vision pour créer une puissante solution de surveillance et de gestion de la circulation. La plateforme utilise des technologies avancées d’IA et de Deep Learning qui participent à réduire les fausses alarmes, en alertant uniquement les opérateurs des incidents nécessitant leur attention et en améliorant ainsi leur efficacité.

Comme nous le savons bien, l’IA est enjeu brûlant. Quel est son impact sur le secteur de la vidéo ?

Les progrès de l’IA donnent un nouvel élan au secteur de l’analyse vidéo, et ce dans différentes industries et pour différentes applications. En ce qui concerne par exemple le secteur des transports intelligents, la surveillance de la circulation routière restera toujours une fonctionnalité centrale, mais ce secteur bénéficie également du développement continu de l’IA, et notamment du Deep Learning qui permet de réduire les fausses alarmes et de collecter des informations sur la mobilité.

Les villes intelligentes sont également un bon environnement pour la surveillance de la circulation assistée par IA, compte tenu de la mobilité complexe et des défis de sécurité des zones urbaines très denses. À l’échelle d’une ville, l’utilisation de systèmes vidéo basés sur l’IA peut améliorer la sécurité, l’efficacité et l’impact environnemental. Ces systèmes peuvent également aider à la planification urbaine en analysant les mouvements des piétons, véhicules et cyclistes pour comprendre comment gérer au mieux ces flux, et où ajouter des itinéraires pour éviter les bouchons.

Y a-t-il de nouveaux produits, ou de nouvelles solutions, que vous trouvez particulièrement intéressants ?

J’ai toujours été fascinée par la capacité de la technologie à servir les communautés et à avoir un impact positif sur nos vies. Nous vivons une période jamais vue, où les progrès de l’IA associés à ceux des caméras et de leurs capteurs permettent une intégration transparente et l’analyse des données de villes entières pour améliorer la mobilité, la durabilité et la sécurité. Nous avons par exemple récemment mis en avant un nouveau module de suivi multicaméra qui crée une vue plus complète d’un environnement, y compris les scènes complexes comme les intersections, les tunnels et les zones urbaines denses. Les opérateurs peuvent l’utiliser pour mieux comprendre les mouvements de circulation et répondre aux urgences.

En parallèle, nous avons lancé une nouvelle plateforme unifiée de collecte des données et des événements baptisée « dragon ». Cette plateforme simple d’utilisation offre une interface épurée permettant d’afficher, de filtrer et d’analyser les alarmes et informations relatives à la sécurité. Elle nous donne les capacités nécessaires pour réagir rapidement en cas d’incident et améliorer la viabilité et l’efficience. De plus, la plateforme dragon intègre directement l’analyse vidéo avec d’autres capteurs et plateformes de circulation pour former une infrastructure d’analyse de la circulation vraiment intelligente.

L’impact positif de la vidéo basée sur IA sur nos quotidiens est vraiment passionnant. Je suis fermement convaincue que le développement et la gestion responsables et éthiques de technologies telles que les nôtres peuvent avoir un impact profondément positif sur l’humanité. Plus précisément, ces progrès peuvent potentiellement grandement améliorer la qualité de vie, en particulier en ce qui concerne la mobilité et les émissions de CO2.