Hanwha Vision y A. I. Tech: impulsando la Inteligencia Artificial aplicada al vídeo

Lo último de nuestra serie en curso que presenta a algunos de los socios pioneros de Hanwha Vision nos ha llevado a reunirnos con Alessia Saggese, copropietaria de A.I. Tech. Aquí, Alessia comenta cómo las analíticas de vídeo de vanguardia mejoran de forma importante la detección y reducción de falsas alarmas de vídeo.

Gracias por reunirse con nosotros Alessia, ¿podría hablarnos sobre A. I. Tech?

A.I. Tech es una empresa italiana fundada en 2012 que ha desarrollado soluciones de análisis de vídeo de vanguardia basadas en las mejores prácticas en  Inteligencia Artificial Tenemos ya más de 20 aplicaciones de análisis de vídeo diferentes que se utilizan en más de 60 países en todo el mundo, en varios sectores, desde la seguridad y el comercio minorista hasta ciudades y aparcamientos inteligentes.

¿Cuál es su función en A. I. Tech?

Soy copropietaria de A. I. Tech y también soy profesora asociada en la Universidad de Salerno, con especialización en visión por ordenador y técnicas de reconocimiento de patrones para vigilancia por vídeo y audio. En A. I. Tech, todos tenemos décadas de experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, y los propietarios / fundadores son todos profesores de la Universidad de Salerno, ampliamente reconocidos por la comunidad científica internacional en este campo. En otras palabras, desarrollar aplicaciones innovadoras de Inteligencia Artificial y aplicarlas en la sociedad es algo fundamental para nuestra empresa.

Coméntenos acerca de la asociación entre A. I. Tech y Hanwha Vision Europa.

Nuestra asociación comenzó en 2015, cuando Hanwha Vision fue uno de los primeros fabricantes de dispositivos de vídeo en abrir el desarrollo de aplicaciones a terceros. En ese momento, A. I. Tech era una de las pocas empresas capaces de aplicar las capacidades algorítmicas de la Inteligencia Artificial a las cámaras. Por supuesto, desde entonces tanto la Inteligencia Artificial como el hardware (es decir, las cámaras) se han desarrollado de manera importante, por lo que los usuarios finales pueden obtener más beneficios con las aplicaciones integradas basadas en Inteligencia Artificial en cada cámara. Es interesante, porque las empresas ahora pueden resolver problemas que no se podían solucionar hace apenas unos años, como la combinación de las cámaras térmicas de Hanwha Vision con nuestra aplicación AI-INTRUSION. Esto permite una detección de intrusión avanzada con muchas menos falsas alarmas.

Hanwha Vision and A.I. Tech son socios fiables y es por eso que la mayoría de los clientes pueden comprar muchas de nuestras aplicaciones directamente a través de Hanwha Vision. Apreciamos la alta fiabilidad de las cámaras de Hanwha Vision y el desarrollo constante que se realiza para mejorar el hardware.

¿Hay algún nuevo producto o solución que le interese especialmente?

Uno de los mayores desafíos de la sociedad en estos momentos es optimizar la energía y construir un mundo más sostenible. Esto está impulsando el desarrollo de una nueva solución de A. I. Tech para iluminación Inteligente, que permite cambiar de forma adaptativa los niveles de iluminación en función de los objetos detectados que pasan por una zona, o en las carreteras y con diferentes niveles de visibilidad. Por ejemplo, podría aumentar automáticamente los niveles de luz en respuesta a la niebla y cuando la carretera está húmeda.

¿Ha observado un uso cada vez mayor de la Inteligencia Artificial y el análisis junto con la tecnología de vídeo?

Algunos expertos afirman que antes de 2017 la Inteligencia Artificial era casi «prehistórica», y al ver cómo se está desarrollando la Inteligencia Artificial con Deep Learning hoy en el sector del vídeo, se entiende de inmediato el motivo. Está transformando la manera en que se utiliza el vídeo en las organizaciones:por ejemplo, contando personas en multitudes en cuestión de segundos, en comparación con las horas que le tomaría a una persona contar manualmente. La aplicación de la Inteligencia Artificial de esta manera, para asistir y acelerar la toma de decisiones humanas, abre la puerta a muchas otras oportunidades en la eficiencia operativa del equipo, revelando conocimientos a partir de una amplia variedad de datos.