El vídeo con Inteligencia Artificial está haciendo que las ciudades sean más inteligentes

Los avances en Inteligencia Artificial han aparecido en los titulares de todo el mundo, pero algunas de las formas de Inteligencia Artificial más impactantes aún están por llegar.

Sin embargo, la Inteligencia Artificial ya está transformando la videovigilancia y la combinación de ambas tiene el potencial de hacer que nuestras ciudades sean más seguras y agradables de visitar, garantizando que el transporte y otros servicios críticos funcionen sin problemas.

Esta es la conclusión de un estudio reciente de Hanwha Vision, que preguntó a las autoridades de ciudades inteligentes sobre la tecnología que utilizan para conectar mejor los pueblos y ciudades con las personas que viven, visitan y trabajan en ellos.

Aumento de la eficiencia con la Inteligencia Artificial

La investigación de Hanwha Vision encontró que más de uno de cada dos (51%) responsables de planificación urbana esperan crear nuevas eficiencias a través de la tecnología de vídeo con Inteligencia Artificial. Estos incluyen el despliegue eficiente de recursos para gestionar multitudes, así como garantizar que se optimicen los sistemas de transporte.

Por otro lado, casi tres veces más responsables esperan que el vídeo con Inteligencia Artificial proporcione una solución a sus desafíos en comparación con la automatización o la robótica. Es tal el interés en la tecnología que las autoridades de las ciudades inteligentes califican el potencial del vídeo con Inteligencia Artificial similar al del 5G e IoT.

Toma de decisiones basada en datos

Para quienes dirigen nuestros pueblos y ciudades, la adopción de la Inteligencia Artificial en las cámaras está ampliando el vídeo más allá de su función tradicional de mantener la seguridad, ofreciendo ahora importantes eficiencias operativas.

Los administradores tienen la intención de utilizar vídeo con Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y gestionar mejor los activos y la infraestructura de la ciudad. Como resultado, se consideró que las funciones de seguridad tradicionales del vídeo, como identificar infracciones de tráfico (10 %), alertar a las autoridades sobre comportamientos antisociales, amenazantes o violentos (7 %) e identificar robos o intentos de vandalismo (2 %) están por debajo en su lista de prioridades.

Las principales aplicaciones de vídeo con Inteligencia Artificial en ciudades inteligentes

De hecho, cuando se trata de las cinco aplicaciones principales de vídeo con Inteligencia Artificial en ciudades inteligentes, la eficiencia y la calidad de vida están por delante de la seguridad:

  1. Desplegar recursos suficientes para gestionar la aglomeraciones en espacios públicos (43 %).
  2. Gestionar el flujo eficiente del transporte público, como autobuses, tranvías y trenes (38 %).
  3. Spotting hazards such as broken down vehicles or spilt lorry loads on busy roads (38%).
  4. IIdentificar qué tipos de vehículos utilizan las carreteras y planificar mejor el mantenimiento y la construcción de carreteras (36 %).
  5. Supervisar la calidad del aire y otras condiciones ambientales en pueblos y ciudades (34 %).

Tecnología urbana inteligente

Un buen ejemplo del uso de vídeo con Inteligencia Artificial es su función para mantener las calles de la ciudad en movimiento sin problemas. La clave para una correcta gestión del tráfico en pueblos y ciudades concurridas son los datos sobre los volúmenes de tráfico, las velocidades promedio y la detección temprana de incidentes de tráfico, que presentan un riesgo para los usuarios de la vía y causan retrasos. El vídeo proporciona esos datos y la Inteligencia Artificial puede alertar a los operadores sobre situaciones de tráfico antes de que supongan un problema.

La solución Road AI de Hanwha Vision ofrece información sobre el uso y la seguridad de las carreteras al detectar automáticamente incidentes de tráfico en tiempo real y alertar a los operadores sobre peligros como vehículos averiados o incluso la caída de carga en las carreteras. Utilizando vídeo con Inteligencia Artificial, el impacto de los atascos de tráfico se puede mitigar modificando la sincronización de los semáforos y abriendo nuevos carriles en función de las alertas visuales de las cámaras de vídeo. También ayuda a los planificadores urbanos a comprender mejor cómo se utilizan las carreteras y qué tipos de vehículos las usan, para que puedan desarrollar, supervisar y hacer cumplir planes de uso de carreteras con bajas emisiones.

Lea el informe de investigación completo aquí para obtener más información sobre cómo el vídeo con Inteligencia Artificial está transformando las ciudades inteligentes.