Die Kraft der Partnerschaft: Hanwha Vision und FF Group liefern anspruchsvolle und leistungsstarke Verkehrsmanagement-Lösungen

Im Rahmen einer fortlaufenden Serie, die die Arbeit und Innovationen der geschätzten Technologiepartner von Hanwha Vision beleuchtet, erörtert Katerina Fischerova, Projektmanagerin bei der FF Group, den Bedarf an innovativen Lösungen für das Verkehrs- und Parkraummanagement.

Vielen Dank für das Gespräch mit uns, Katerina. Können Sie uns mehr über die Arbeit der FF Group erzählen?

FF Group ist ein innovativer Anbieter von Datenlösungen mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in der Entwicklung von Edge- und Datenlösungen, die auf den Straßenverkehr, Parkplatzanbieter und Integratoren zugeschnitten sind. Unsere Lösungen sind sofort einsatzbereit und machen die Implementierung von Edge Intelligence einfach und kostengünstig. Unser Team konzentriert sich nicht nur auf die Generierung von Straßenverkehrs-Metadaten, sondern auch auf deren Verarbeitung und Analyse, um den Nutzern umfassende Einblicke zu ermöglichen.

Bitte stellen Sie sich kurz vor und erläutern Sie Ihre Rolle bei der FF-Gruppe und was diese beinhaltet.

Wir arbeiten seit langem erfolgreich mit Hanwha Vision zusammen und entwickeln ANPR- und KI-Anwendungen für verschiedene Hanwha-Kameramodelle, von der beliebten Mittelklasseserie bis hin zu Premium-Kameras für große und komplexe Projekte. Diese enge Partnerschaft hat es dem Team der FF Group ermöglicht, sich mit den Kameras vertraut zu machen und sicherzustellen, dass unsere Anwendungen so effektiv wie möglich sind.

Unser Algorithmus, der Nummernschilder erkennt und alle Fahrzeugparameter klassifiziert, wird direkt auf der Hanwha Vision Kamera erstellt. Diese KI am Rande hat mehrere Vorteile gegenüber serverbasierter KI, einschließlich geringerer Bandbreitenanforderungen und Kosten, da weniger Daten zurück an einen Server übertragen werden. Die Betriebskosten werden ebenfalls gesenkt, und es können wichtige Nachhaltigkeitsgewinne erzielt werden, ohne dass ein großer Serverraum unterhalten werden muss.

Es gibt nur wenige Kamerahersteller auf dem Markt, die eine Kamera anbieten können, die Fahrzeugmarken und -modelle in hoher Qualität erkennen kann. Durch die Kombination von FF Group und Hanwha Vision entsteht ein leistungsstarker und hocheffektiver Sensor auf dem Markt für intelligente Verkehrsüberwachung, der Fahrzeuginformationen unter verschiedenen Verkehrsbedingungen genau erfassen kann.

Welche Innovationen im Bereich der Videoüberwachungstechnologie sind für Sie besonders interessant?

Die neuen KI-Funktionen im Videobereich eröffnen wirklich neue Möglichkeiten für Analysen und Einblicke. In der Tat ist es nun möglich, mehrere KI-Anwendungen parallel laufen zu lassen, was die Fähigkeiten und das Potenzial von KI-Kameras erweitert. Es ist auch erwähnenswert, dass das Bewusstsein der Sicherheitsverantwortlichen für KI am Rande und die Vorteile, die dies für Effizienz, Kosten, Nachhaltigkeit, Implementierung und mehr bietet, gestiegen ist.

Wir freuen uns auch, dass Hanwha Vision sich mehr auf die Produktion von Spezialkameras für ANPR und die Überwachung des Straßenverkehrs konzentriert, wie z. B. die Hochgeschwindigkeits-ANPR-Kamera TNO-7180RLP – das Angebot einer Reihe von Spezialkameras für den Straßenverkehr wird die Bedürfnisse und Budgets verschiedener Organisationen besser erfüllen und gleichzeitig die Verbreitung und den Einsatz solcher Geräte auf unseren Straßen erhöhen.

What innovations in video surveillance technology are you most excited about?

The new AI capabilities coming to the video sector are really opening up new possibilities for analysis and insight. Indeed, it’s becoming possible to run several AI applications in parallel that are expanding the capabilities and potential for AI cameras. It’s also worth noting the increased awareness among security leaders of AI at the edge and the benefits this offers for efficiency, cost, sustainability, implementation, and more.

We are also delighted to see Hanwha Vision focusing more on the production of specialised cameras for ANPR and road traffic monitoring such as the TNO-7180RLP high-speed ANPR camera – offering a range of specialised road traffic cameras will better meet the needs and budgets of different organisations, while increasing the prevalence and uses of such devices on our roads.

Welche Herausforderungen sehen Sie für die Endanwender bei der Nutzung von Video?

Eine häufige Herausforderung besteht darin, sich durch stundenlanges Filmmaterial zu wühlen, um die richtigen Informationen über ein Ereignis oder ein Fahrzeug zu finden. Moderne Kameras erzeugen riesige Datenmengen, deren effektive Nutzung den Betreibern nicht nur dabei hilft, ein Fahrzeug zu identifizieren, sondern auch umfassendere Einblicke in die Nutzung von Straßen und Parkplätzen, Verstöße, Saisonabhängigkeit und vieles mehr zu gewinnen.

ANPR wird immer fortschrittlicher, um dies zu unterstützen, wobei die Erkennung von Marke, Modell, Farbe und Typ eine neuere Entwicklung ist, die bei Ermittlungen und Augenzeugenberichten helfen kann. Außerdem kann das Filmmaterial schneller durchsucht werden, da sich die Betreiber auf Fahrzeugmarken, -modelle und -farben verlassen können.

Auf stadtweiter Ebene können diese zusätzlichen Erkenntnisse aus ANPR-Kameras bei der proaktiven Planung helfen, um die Straßen sicherer und angenehmer zu machen. ANPR-Daten können Erhebungen unterstützen, in denen untersucht wird, ob eine Straße verbreitert werden muss, wo Stauzonen eingerichtet werden sollten oder welche Auswirkungen neue Bus- und Fahrradspuren haben könnten. Wo schwere Fahrzeuge häufig als Durchgangsverkehr identifiziert werden, können Straßen verstärkt werden, um Schäden proaktiv zu reduzieren, oder es können Gewichtsbeschränkungen eingeführt werden.

Die Fortschritte in der Deep-Learning-KI-Technologie haben sich als äußerst vielseitig erwiesen und finden in zahlreichen Bereichen Anwendung, von der Strafverfolgung über das Verkehrsmanagement bis hin zur Infrastrukturplanung und darüber hinaus.