Video s umělou inteligencí v maloobchodě: pochopení promarněných prodejních příležitostí

Vedoucí pracovníci v maloobchodě budou v nadcházejících letech čelit různým příležitostem a výzvám, přičemž ekonomický vítr bude na vedoucí pracovníky vyvíjet tlak, aby optimalizovali procesy a náklady. Mezitím zákazníci očekávají větší personalizaci, jedinečné zážitky v prodejnách a atraktivní nabídky, které je přilákají ke dveřím. Pevná kontrola poptávky, nákladů a marží spolu s využíváním technologií ke zlepšení efektivity a rozhodování na základě dat pomůže maloobchodníkům dostat se dopředu.

Umělá inteligence je základem zvyšování konkurenceschopnosti

Předpokládá se, že jen služby AI v maloobchodě vzrostou z 5 miliard USD v roce 2023 na více než 31 miliard USD do roku 2028. V rámci toho se videotechnologie s podporou umělé inteligence stává základním nástrojem ve výbavě moderního lídra maloobchodu pro zvýšení konkurenceschopnosti a efektivity. Jak ukazuje nedávný průzkum společnosti Hanwha Vision, mezi maloobchodníky roste zájem o rozšíření videa nad rámec zabezpečení na širší provoz. Kombinace umělé inteligence a videotechnologie je přitom klíčová.

Rostoucí zájem o video s umělou inteligencí

Z odvětví, která společnost Hanwha Vision zkoumala, projevují maloobchodníci jeden z největších zájmů o technologie, přičemž více než každý druhý (52 %) uvádí, že mají potenciál umožnit lepší pochopení zmeškaných prodejních příležitostí. Vzhledem k tomu, že maloobchodní sektor je jedním z prvních uživatelů tehdejšího kamerového systému, není asi překvapením, že je otevřený přijímání nejnovějších funkcí videa s umělou inteligencí. Existuje mnoho nových a inovativních způsobů využití videa s podporou AI v maloobchodě, které navazují na jeho tradiční využití v oblasti prevence ztrát – od optimalizace rozvržení prodejen a řízení front až po zvýšení prodeje a podporu skladové logistiky.

Lepší porozumění zákazníkům

Ačkoli se stále jedná o oblast, do které je třeba investovat, tradiční bezpečnostní aplikace, jako je odhalování protispolečenského nebo ohrožujícího chování (29 %), identifikace pokusů o vloupání (20 %) a upozorňování manažerů na pokusy o krádeže v obchodech (12 %), se zdají být pro vedoucí pracovníky maloobchodu využívající video s umělou inteligencí nižší prioritou. Více je zajímá využití této technologie k lepšímu pochopení chování zákazníků.

Mnoho maloobchodníků rozšiřuje roli videa, aby podpořilo analýzu chování zákazníků a prodeje a poskytlo informace o uspořádání prodejen. Průzkum zjistil, že mezi pět nejčastějších aplikací videotechnologie s umělou inteligencí v maloobchodě patří:

  1. Potvrzení demografických údajů těch, kteří odcházejí bez nákupu.
  2. Odhalení, jak zákazníci procházejí sekce obchodů.
  3. Poskytování pokynů k optimálnímu umístění zboží v obchodě.
  4. Upozorňování vedoucích pracovníků, když se vytvoří fronty, aby mohli přeřadit zaměstnance nebo otevřít nové pokladny.
  5. Ukázat, jak se nakupující pohybují v obchodě, a odhalit úzká místa.

Video s umělou inteligencí může manažerům v prodejnách pomoci lépe porozumět souvislostem zmeškaných prodejních příležitostí. Pomocí videa se mohou také dozvědět o vzorcích pohybu po prodejně a získat tak informace o uspořádání uliček a vystavení produktů. Úzká místa mohou být odstraněna, aby se zlepšil zážitek z nakupování, a fronty mohou být řízeny pomocí upozornění v reálném čase z videokamer, aby se pracovníkům prodejny doporučilo otevřít více pokladen v rušných obdobích.

Zavedení videa s umělou inteligencí v obchodě

Pro efektivní a zodpovědné zavádění videa s umělou inteligencí do maloobchodních prodejen je třeba najít rovnováhu mezi regulací používání technologie, aby byla zajištěna její důvěryhodnost a ochrana jednotlivců, a podporou inovací, které povedou ke vzniku dalších aplikací, v nichž může umělá inteligence přinést skutečné výhody.

Zodpovědní výrobci, jako je Hanwha Vision, jsou zvyklí tyto rovnováhy nalézat. Aby bylo jasno, společnost Hanwha Vision nenabízí řešení pro živé rozpoznávání obličejů a pečlivě sleduje vývoj všech příslušných právních předpisů.

Zákon EU o umělé inteligenci, který je v závěrečné fázi schvalování, je vůbec prvním právním rámcem pro umělou inteligenci a jeho cílem je poskytnout vývojářům, zavádějícím a uživatelům umělé inteligence jasné požadavky a povinnosti týkající se konkrétního využití umělé inteligence. Ústředním bodem bude určení různých úrovní rizik spojených s konkrétním použitím UI. Společnost Hanwha Vision mezitím již oznámila svou připravenost na směrnice EU o kybernetické bezpečnosti NIS2 a CRA, které mají vstoupit v platnost v tomto roce.

Jako korejský výrobce, který je v souladu s NDAA, má plnou kontrolu nad svým dodavatelským řetězcem a silné zázemí v oblasti kybernetické bezpečnosti a etických postupů, je společnost Hanwha Vision silným zastáncem odpovědného používání technologií pro dohled.

Chcete-li se dozvědět více o využití umělé inteligence v maloobchodě, přečtěte si celou výzkumnou zprávu zde.