Společnost Hanwha Vision představuje detektor WiseDetector, který umožňuje uživatelům „trénovat“ zařízení na detekci nových typů objektů

Společnost Hanwha Vision, světový lídr v oblasti produktů a řešení pro dohled nad videem, uvedla na trh funkci WiseDetector, která je založena na strojovém učení a dokáže videokamery trénovat na detekci nových typů objektů podle modelu definovaného uživatelem. Uživatelé tak mají větší flexibilitu při přizpůsobování detekce objektů svým potřebám. WiseDetector je podporován v kamerách s umělou inteligencí řady P a je bez licence.

Tento nástroj poskytuje řešení na míru na základě okolních požadavků a umožňuje bezpečnostním týmům efektivně řídit jedinečné bezpečnostní potřeby. Efektivně pracuje s detekcí odlišných objektů. Příklady objektů, na jejichž detekci jej lze vyškolit, jsou krabice představující nebezpečí na prodejní ploše, kužely bránící v cestě nebo značky blokující chodby. Flexibilita detekce založené na strojovém učení také vytváří příležitosti pro bezpečnostní týmy, aby posílily další opatření, jako je například kontrola přístupu. Systém WiseDetector se například může naučit rozpoznávat otevřené nebo zavřené dveře a poskytnout vizuální upozornění, které zlepší kontrolu přístupu.

Školení modelu WiseDetector probíhá prostřednictvím Správce zařízení a uživatelé k němu nepotřebují hluboké technické znalosti. Díky tomu je nastavení poměrně snadné a dále rozšiřuje možnosti videoanalýzy. Uživatelé jednoduše shromažďují snímky cílového objektu a model se strojovým učením se jej naučí rozpoznávat. Po použití vyškoleného modelu WiseDetector pak může využívat stávající aplikace videoanalýzy na kameře ke spouštění živých událostí. Pread Um (Suk Bong), ředitel pro produkty a marketing ve společnosti Hanwha Vision, řekl: „WiseDetector je dalším nástrojem v nabídce společnosti Hanwha Vision, který rozšiřuje využití videoanalýzy. Jsme odhodláni pomáhat našim zákazníkům využívat videoanalýzu pro mnoho výhod, které přináší v oblasti zabezpečení, provozu a bezpečnosti jednotlivců. WiseDetector je jedním ze způsobů, jak toho dosahujeme, spolu s našimi okrajovými zařízeními s umělou inteligencí a algoritmy hlubokého učení, které se stále jen vyvíjejí a zdokonalují.“