Síla partnerství: Hanwha Vision a FF Group poskytují sofistikovaná a výkonná řešení pro řízení dopravy

V rámci pokračujícího seriálu o práci a inovacích ceněných technologických partnerů společnosti Hanwha Vision se Katerina Fischerová, projektová manažerka ve společnosti FF Group, zabývá potřebou okrajových řešení pro řízení dopravy a parkování.

Děkujeme za rozhovor, Kateřino. Můžete nám přiblížit práci skupiny FF?

Společnost FF Group je inovativním poskytovatelem datových řešení s více než desetiletými zkušenostmi s vytvářením okrajových a datových řešení na míru pro silniční dopravu, prodejce parkovacích služeb a integrátory. Naše řešení jsou out-of-the-box, díky čemuž je implementace edge intelligence snadná a nákladově efektivní. Náš tým se zaměřuje nejen na generování metadat o silniční dopravě, ale také na jejich zpracování a analýzu a poskytování komplexních poznatků uživatelům.

Představte prosím stručně sebe, svou roli ve skupině FF a její náplň.

Jako projektový manažer společnosti Hanwha ve skupině FF Group zajišťuji projektovou podporu pro vývoj aplikací ANPR a AI pro kamery Hanwha. Jednou z mých povinností je spolupracovat se společností Hanwha Vision na klíčových projektech a implementacích, včetně vývoje produktů. Úzce spolupracujeme s inženýrskými týmy a technickou podporou společnosti Hanwha Vision, abychom zajistili, že naši společní zákazníci budou mít k dispozici vše, co potřebují k tomu, aby s našimi produkty uspěli.

Skvělé, a můžete podrobněji popsat svou spolupráci se společností Hanwha Vision?

Se společností Hanwha Vision již dlouhou dobu úspěšně spolupracujeme na vývoji aplikací ANPR a AI pro různé modely kamer Hanwha, od oblíbených kamer střední třídy až po prémiové kamery určené pro velké a komplexní projekty. Právě tato úzká spolupráce umožnila týmu FF Group seznámit se s kamerami a zajistit, aby naše aplikace byly co nejefektivnější.

Náš algoritmus, který rozpoznává registrační značky a klasifikuje všechny parametry vozidel, je vytvořen přímo na kameře Hanwha Vision. Tato umělá inteligence na okraji má oproti serverové umělé inteligenci několik výhod, včetně nižší potřeby šířky pásma a nákladů, protože se na server přenáší méně dat. Snižují se také náklady na vlastnictví a může dojít k zásadnímu zvýšení udržitelnosti bez nutnosti udržovat velkou serverovnu.

Na trhu je jen několik prodejců kamer, kteří mohou nabídnout kameru s vysokou kvalitou rozpoznávání značek a modelů vozidel. Kombinace společností FF Group a Hanwha Vision vytváří na trhu inteligentního monitorování dopravy výkonný a vysoce efektivní senzor, který dokáže přesně zachytit informace o vozidlech v různých dopravních podmínkách.

Jaké inovace v oblasti technologie kamerového dohledu vás nejvíce těší?

Nové možnosti umělé inteligence, které přicházejí do odvětví videa, skutečně otevírají nové možnosti analýzy a přehledu. Stává se totiž možné paralelně spouštět několik aplikací AI, které rozšiřují možnosti a potenciál kamer s umělou inteligencí. Za zmínku stojí také zvýšené povědomí vedoucích pracovníků v oblasti bezpečnosti o AI na okraji a o výhodách, které to nabízí z hlediska efektivity, nákladů, udržitelnosti, implementace a dalších.

Jsme také rádi, že se společnost Hanwha Vision více zaměřuje na výrobu specializovaných kamer pro ANPR a monitorování silničního provozu, jako je vysokorychlostní kamera TNO-7180RLP – nabídka řady specializovaných kamer pro monitorování silničního provozu lépe vyhoví potřebám a rozpočtům různých organizací a zároveň zvýší rozšíření a využití těchto zařízení na našich silnicích.

Jaké problémy vidíte u koncových uživatelů při používání videa?

Častým problémem je frustrace z procházení hodin záznamů při hledání správných informací o události nebo vozidle. Moderní kamery vytvářejí obrovské množství dat a jejich efektivní využití pomůže provozovatelům nejen identifikovat vozidlo, ale také získat širší přehled o využívání silnic a parkovišť, porušování předpisů, sezónnosti a dalších aspektech.

Rozpoznávání pomocí ANPR je stále dokonalejší a v poslední době se objevilo rozpoznávání značky, modelu, barvy a typu vozidla, které může pomoci při vyšetřování a při výpovědích očitých svědků. Zrychluje také vyhledávání v záznamech, protože operátoři se mohou spolehnout na značky, modely a barvy vozidel.

Na celoměstské úrovni mohou tyto dodatečné poznatky z kamer ANPR pomoci při proaktivním plánování, aby byly silnice bezpečnější a příjemnější pro jízdu. Data z ANPR mohou podpořit průzkumy, které zjišťují, zda je třeba silnici rozšířit, kde zavést zóny s dopravními zácpami nebo pochopit potenciální dopad nových pruhů pro autobusy a cyklisty. Tam, kde jsou často identifikována projíždějící těžká vozidla, lze silnice zpevnit, aby se proaktivně snížilo jejich poškození, nebo zavést hmotnostní omezení.

Pokroky v technologii učení umělé inteligence se ukázaly jako velmi všestranné a nacházejí uplatnění v mnoha oblastech, od vymáhání práva přes řízení dopravy až po plánování infrastruktury.