AI Inside: představujeme video kameru nové generace

V porovnání s jinými technologiemi se video kamery nepoužívají tak dlouho. Jejich první použití se datuje do roku 1942, kdy byly svědky startu rakety, avšak mezi širší veřejnost pronikly až v 60. letech minulého století. O to více vyniká pokrok, jakého tato technologie od svých počátků dosáhla – ať již jde o nárůst kvality a možnosti pořizování obrazu, ukládání záznamů nebo začleňování do mnoha dalších zabezpečovacích a firemních systémů. Až do fáze, kdy je dnes klíčovou součástí každé funkce zabezpečení – a nejen jí.

Video kamery jsou připraveny posunout se o notný kus dále díky umělé inteligenci (AI), která postupně dozrává a stává se mainstreamovou záležitostí. To je trend, který byl urychlen covidovou pandemií, kdy se 52 % firem v tomto kontextu rozhodlo aplikovat technologie AI, a plných 86 % uvádí, že AI je v jejich organizacích již standardem.

V oblasti video kamer hraje AI dvojí roli, kdy umožňuje nejen provádět analýzu obrazu, ale i zvyšuje kvalitu a spolehlivost získávaného materiálu. V tomto směru AI nabízí bezpečnostním pracovníkům a firmám dosud nepoznanou úroveň chápaní situace.

 

Přínosy AI pro video

Složitost kamer i dat vzrostla, a společně s tím i potřeba chytrých a rychlých způsobů jejich zpracování. Dnešní video kamery zaznamenávají ohromné množství materiálu – a vznikající objemy dat nedokáží ručně procházet ani sebevětší týmy lidí. Jedinou reálnou odpovědí jsou řešení na bázi umělé inteligence, pomáhající pracovníkům pročesávat ohromné objemy dat a ve správnou chvíli najít přesně to, co je zapotřebí.

Umělá inteligence tak různým způsobem rozšiřuje systémy video dohledu o schopnost myslet. Pracovníci obsluhy za podpory AI tak již pouze ‚nevidí‘, co se odehrává, ale mají k dispozici širší kontext díky datům z připojených senzorů, a mohou se tak soustředit pouze na události vyžadující reakci.

AI Inside blog

AI v praxi v dnešních kamerách

Ohledně role AI v dnešních systémech video dohledu lze konstatovat, že umělá inteligence je přínosem ve všech aspektech provozu, od chápaní situace a doby odezvy až po vyšetřování a efektivitu týmů.

 

Lepší soustředění

Zatímco umělá inteligence nepřetržitě analyzuje materiály z video kamer, provozovatelé se mohou soustředit výhradně na věci, které si žádají přímou reakci. AI může upozorňovat např. na podezřelé chování, nepovolený vstup na pozemek, nouzové situace vč. požáru a zaplavení nebo např. vandalismus. Specializovanější umělá inteligence může pomoci s řízením dopravy, kdy analyzuje hustotu dopravy nebo průměrnou dobu jízdy v konkrétní zóně. Taktéž upozorňuje na nebezpečný způsob jízdy nebo neoprávněné parkování.

 

Méně planých poplachů

Kamery s podporou AI díky hlubokému učení disponují tak pokročilými schopnostmi, že dokáží rozlišit mezi reálnými událostmi, které mají či nemají spustit příslušnou reakci. Například nereagují na situace, kdy do předdefinované oblasti vstoupí divoká zvěř, ale upozorní obsluhu, když sem pronikne nepovolaná osoba. To se promítá do menšího počtu planých poplachů. Rovněž lze ignorovat šumy ve videu, aby obsluha neztrácela čas s planými poplachy.

 

Rozšířené vyhledávání

Kromě extrémní přesnosti může obsluha využívat různé nástroje AI (např. chytré vyhledávání Wisenet WAVE) k dohledávání konkrétních vlastností nebo záznamů. Namísto ručního procházení a sledování mnoha hodin záznamů dokáže AI ukázat obsluze přesný úsek ve videu. Pracovníci též mohou např. hledat osoby s konkrétním oblečením či doplňkem, rozlišovat mezi různými věkovými skupinami či pohlavími, zaměřit se na různé značky či barvy vozidel a rozpoznávat registrační značky. Takto lze rychle identifikovat zloděje v obchodě nebo např. zajistit odcizené vozidlo.

 

Zdokonalená kvalita obrazu

AI pomáhá zvyšovat kvalitu videí, která má obsluha k dispozici, jakož i efektivitu ukládání a potřebnou přenosovou kapacitu. Funkce BestShot AI kamer řady Wisenet P automaticky vybírá nejlepší obrázky objektů či událostí, které poté posílá na server backendového systému (čímž minimalizuje nároky na úložiště a přenosovou kapacitu). 

Nové technologie AI též mohou zajistit, aby objekty a osoby rozpoznané ve videu byly komprimovány s nižší ztrátou kvality, zatímco zbytek obrazu v zorném poli byl komprimován s vyšším kompresním poměrem. Tímto se opět snižují nároky na šířku pásma bez negativních dopadů na kvalitu záznamu používaného obsluhou. Řešení pro potlačování šumu, jako je WiseNR II, navíc využívají umělou inteligenci ke snižování šumu za nepříznivých podmínek vč. slabého osvětlení. To doplňuje technologie AI pro rychlost závěrky, která automaticky upravuje rychlost závěrky ve snaze zamezit rozmazání obrazu pohybujících se objektů. 

 

Přímo na zařízení

Jednou z nejpozoruhodnějších vlastností dnešních video řešení s podporou AI je skutečnost, že mohou být součástí samotných kamer. Díky dostatečnému výpočetnímu výkonu je možné analyzovat získávané informace přímo na kamerách, čímž odpadá nutnost přenášet velké objemy dat po síti. Tímto se otevírají další možnosti k uplatnění analytických funkcí, jako je např. počítání osob, rozpoznávání objektů nebo používání teplotních map – bez potřeby výkonných systémů pro správu videa (VMS), síťových videorekordérů nebo sestav serverů. Implementace technologií AI je tak mnohem cenově výhodnější při výrazně lepších možnostech dalšího rozšiřování.

To znamená, že výhody umělé inteligence nyní mohou být součástí vašeho projektu zabezpečení již od okamžiku instalace kamery. K využití mimořádného potenciálu této průlomové technologie již nepotřebujete nic dalšího programovat a ani se specializovat na dolování znalostí z dat. 

Umělá inteligence může bezpečnostním týmům nabídnout i mnoho dalšího – pomáhá slučovat data, sledovat příchody a odchody, rozpoznávat neoprávněnou manipulaci a další. Kromě toho pomáhá organizacím řešit celou řadu dalších problémů s dopadem na jejich provoz, a tak přidaná hodnota AI jde daleko nad rámec samotného zabezpečení. A jelikož je dnes implementace AI mnohem jednodušší a cenově přístupnější, uvedených výhod lze dosáhnout mnohem snáze než kdy dříve.